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Autonome KI-Agenten arbeiten schon heute in Produktivumgebungen mit Datenbankzugriff, API-Schlüsseln und Systemberechtigungen. Doch ihre Absicherung basiert auf denselben softwarebasierten Guardrails, die schon 2023 bei ChatGPT-Jailbreaks versagt haben. Nur ist das Risiko diesmal ungleich größer. Es wird Zeit, dass die IT-Branche aus ihren alten, kostspieligen Fehlern lernt.

Klassische Security-Stacks folgen festen Regeln, doch Angreifer ändern ihre Taktiken schneller als Teams nachziehen können. Reinforcement Learning setzt hier an: Autonome Netzwerk-Agenten lernen durch Versuch und Irr­tum, welche Verteidigungsstrategien wirken. Dieselbe Technologie funk­ti­o­niert aber auch offensiv, was ANA zu einem ambivalenten Werkzeug macht.

Autonome KI-Agenten automatisieren Prozesse in Unternehmen und fällen dabei eigenständige Entscheidungen. Ohne überprüfbare digitale Iden­ti­tä­ten – wie von der EU (eIDAS) vorgesehen – fehlt jedoch die Grundlage für Sicherheit und Haftung.

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Fake automated commits injected GitHub Actions workflows containing payloads to steal credentials, CI secrets, keys, and tokens. The post Over 5,500 GitHub Repositories Infected in ‘Megalodon’ Supply Chain Attack appeared first on SecurityWeek.

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Für viele Cybersicherheitsexperten gilt das Jahr 2024 als Wendepunkt im digitalen Betrug. Durch Fraud-as-a-Service-Plattformen und fertige Toolkits sank die Einstiegshürde für Identitätskriminalität massiv. Doch während die schiere Masse an Angriffsversuchen weltweit weiterhin Millionen erreicht, findet aktuell eine weitaus gefährlichere Transformation von simplen, massenhaften Attacken zu hochgradig professionellen, KI-gesteuerten Operationen statt.