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Bei Agentic AI wiederholt die IT-Branche alte Fehler

Autonome KI-Agenten arbeiten schon heute in Produktivumgebungen mit Datenbankzugriff, API-Schlüsseln und Systemberechtigungen. Doch ihre Absicherung basiert auf denselben softwarebasierten Guardrails, die schon 2023 bei ChatGPT-Jailbreaks versagt haben. Nur ist das Risiko diesmal ungleich größer. Es wird Zeit, dass die IT-Branche aus ihren alten, kostspieligen Fehlern lernt.

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Autonome Netzwerk-Agenten lernen Verteidigung und Angriff

Klassische Security-Stacks folgen festen Regeln, doch Angreifer ändern ihre Taktiken schneller als Teams nachziehen können. Reinforcement Learning setzt hier an: Autonome Netzwerk-Agenten lernen durch Versuch und Irr­tum, welche Verteidigungsstrategien wirken. Dieselbe Technologie funk­ti­o­niert aber auch offensiv, was ANA zu einem ambivalenten Werkzeug macht.

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