Tag: automarke

security

Autonome Netzwerk-Agenten lernen Verteidigung und Angriff

Klassische Security-Stacks folgen festen Regeln, doch Angreifer ändern ihre Taktiken schneller als Teams nachziehen können. Reinforcement Learning setzt hier an: Autonome Netzwerk-Agenten lernen durch Versuch und Irr­tum, welche Verteidigungsstrategien wirken. Dieselbe Technologie funk­ti­o­niert aber auch offensiv, was ANA zu einem ambivalenten Werkzeug macht.

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security

Autonome AI Fraud Agents läuten die nächste Ära des Identitätsbetrugs ein

Für viele Cybersicherheitsexperten gilt das Jahr 2024 als Wendepunkt im digitalen Betrug. Durch Fraud-as-a-Service-Plattformen und fertige Toolkits sank die Einstiegshürde für Identitätskriminalität massiv. Doch während die schiere Masse an Angriffsversuchen weltweit weiterhin Millionen erreicht, findet aktuell eine weitaus gefährlichere Transformation von simplen, massenhaften Attacken zu hochgradig professionellen, KI-gesteuerten Operationen statt.

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soc

Chinese Cybercrime Infrastructure Detected: Automated Exploitation & Harvesting Infrastructure

Chinese Cybercrime Infrastructure Detected: Automated Exploitation & Harvesting Infrastructure SOCRadar Threat Research Team identified automated Chinese cybercrime infrastructure that blends large-scale exploitation with structured orchestration and monetization. The operation is coordinated through a centralized backend (referred to as ‘paperclip‘) and an agent-based workflow system OpenClaw, enabling operators to manage campaigns through structured missions. The system […]

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