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Unternehmen müssen ihre Software sicher machen und dies auch nachweisen können. Das Fraunhofer-Tool „Codyze“ automatisiert diese Prüfung und macht Sicherheitslücken im Code frühzeitig sichtbar.

Mit der zunehmenden Qualität KI-generierter Stimmen stoßen klassische Erkennungsverfahren an Grenzen. Das Forschungsprojekt PADSE entwickelt daher einen personenzentrierten Ansatz, der Audio-Deepfakes über individuelle Sprach- und Stimmprofile identifizieren soll.

Das Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS präsentiert mit „Q-Dice“ einen Quanten-Zufallszahlengenerator (QRNG), der echte Zufälligkeit aus Quanten-Vakuumfluktuationen gewinnt. Heraus kommen echte Zufallszahlen mit Bitraten von über 4 Gigabit pro Sekunde (Gbit/s) auf Basis von intrinsisch zufälligen und unbeeinflussbaren Quanteneffekten.

Zehn Jahre nach dem Start hat sich das Lernlabor Cybersicherheit der Fraunhofer Academy zu einer etablierten Weiterbildungsplattform entwickelt. Denis Feth vom Fraunhofer IESE und Prof. Dr. Jens Kohler von der Hochschule Worms erklären, wie Forschungswissen direkt in die Praxis fließt und warum ihre Private-Cloud-Umgebung für Unternehmen einen entscheidenden Vorteil bietet.