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KI-generierter Code überfordert klassische AppSec-Audits

Laut einer aktuellen Studie nutzen 97 Prozent der Unternehmen bereits KI-Coding-Tools, doch KI-generierter Code erhöht gleichzeitig die Angriffsfläche massiv. Klassische AppSec-Audits können die wachsende Komplexität aus Microservices, CI/CD-Pipelines und KI-generierten Abhängigkeiten nicht mehr abbilden. Kontinuierliche, in den Entwicklungszyklus eingebettete Sicherheitsprüfungen sind die Antwort.

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SANS Stormcast Monday, June 15th, 2026: Arch Linux Malicious User Packages; Splunk Vuln and Exploit; Exploiting AI Coding Agents

Atomic Arch: Attackers Hijack Trusted AUR Packages to Deliver Rootkit-Like Malware https://www.sonatype.com/blog/atomic-arch-npm-campaign-adds-malicious-dependency Why Use App-Level Auth When Every Database Has Auth? (Splunk Enterprise CVE-2026-Adresse geschuetztAuth RCE) https://labs.watchtowr.com/why-use-app-level-auth-when-every-database-has-auth-splunk-enterprise-cve-2026-20253-pre-auth-rce/ A Fake Bug Report Hijacks Your AI Coding Agent and Nothing Catches It. https://tenetsecurity.ai/blog/agentjacking-coding-agents-with-fake-sentry-errors/ My Upcoming Classes https://www.sans.org/profiles/dr-johannes-ullrich

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