Archiv für März 2026

KI-gestützte Entwicklung steigert die Produktivität, doch eine Studie zeigt: Nach nur fünf Iterationen nehmen kritische Sicherheitslücken um 37,6 Prozent zu. Prompt-Injection-Angriffe, autonome Spionagekampagnen und verwundbare KI-Frameworks machen deutlich, dass Geschwindigkeit nicht vor Sicherheit gehen darf. Sieben Maßnahmen helfen, KI-Risiken zu begrenzen.

Domänen­controller bündeln Authentifizierung, Verzeichnisdienste und Vertrauensbeziehungen und sind damit bevorzugte Angriffsziele. Schwach­stellen­scanner wie Nessus und OpenVAS liefern mit Credentialed Scans belastbare Einblicke in Konfiguration, Patchstand und kryptografische Parameter. Eine automatisierte Report-Pipeline über ELK, Zabbix und StackStorm ermöglicht kontinuierliche Sicherheitsbewertung.

Nach einem massiven Cyberangriff auf das US-Medizintechnologie-Un­ter­neh­men Stryker, wurden 5.000 Mitarbeiter nach Hause geschickt. Ob auch deutsche Standorte betroffen waren, ist unklar. Verursacht hat den Netz­werk­aus­fall die iranische Hackergruppe „Handala“.

Anthropic macht dieser Tage Schlagzeilen. Unter anderem hat der Launch von „Claude Code Security“ die Cybersecurity-Welt in Aufruhr versetzt. Das ambitionierte Ziel des Tool ist es, KI-generierten Code ein für alle Mal sicher zu machen. Da hat man den Mund allerdings ganz schön voll genommen.

Moderne Fahrzeuge entwickeln sich zu Software-Defined Vehicles: Updates kommen over-the-air, bis zu 150 elektronische Steuergeräte verarbeiten Daten, und V2X-Kommunikation verbindet Autos mit Infrastruktur, Cloud und Fußgängern. Die UNECE-Regularien R155 und R156 verpflichten Hersteller zu zertifiziertem Cybersecurity Management, denn die Angriffsfläche wächst mit jeder neuen Schnittstelle.

Im Standard-Zugriffsmechanismus von Linux-Systemen „AppArmor“ haben Sicherheitsforscher von Qualys neun Schwachstellen gefunden, die Root-Zugriff ermöglichen könnten. Die Forscher empfehlen, den Kernel zu ak­tua­li­sier­en und kritisieren gleichzeitig den Patch-Prozess.

Two cybersecurity leaders tested out AI in their respective SOCs for six months — and here’s what they learned.

A threat actor used the open source security tool to deploy an infostealer into CI/CD workflows and steal cloud credentials, SSH keys, tokens, and other sensitive secrets.

Threat actors bypass security tools and use AI to launch faster ransomware attacks that exploit valid credentials and target data.