Archiv für März 2026

KI-gestützte Entwicklung steigert die Produktivität, doch eine Studie zeigt: Nach nur fünf Iterationen nehmen kritische Sicherheitslücken um 37,6 Prozent zu. Prompt-Injection-Angriffe, autonome Spionagekampagnen und verwundbare KI-Frameworks machen deutlich, dass Geschwindigkeit nicht vor Sicherheit gehen darf. Sieben Maßnahmen helfen, KI-Risiken zu begrenzen.

Domänen­controller bündeln Authentifizierung, Verzeichnisdienste und Vertrauensbeziehungen und sind damit bevorzugte Angriffsziele. Schwach­stellen­scanner wie Nessus und OpenVAS liefern mit Credentialed Scans belastbare Einblicke in Konfiguration, Patchstand und kryptografische Parameter. Eine automatisierte Report-Pipeline über ELK, Zabbix und StackStorm ermöglicht kontinuierliche Sicherheitsbewertung.

Nach einem massiven Cyberangriff auf das US-Medizintechnologie-Un­ter­neh­men Stryker, wurden 5.000 Mitarbeiter nach Hause geschickt. Ob auch deutsche Standorte betroffen waren, ist unklar. Verursacht hat den Netz­werk­aus­fall die iranische Hackergruppe „Handala“.

Anthropic macht dieser Tage Schlagzeilen. Unter anderem hat der Launch von „Claude Code Security“ die Cybersecurity-Welt in Aufruhr versetzt. Das ambitionierte Ziel des Tool ist es, KI-generierten Code ein für alle Mal sicher zu machen. Da hat man den Mund allerdings ganz schön voll genommen.

Moderne Fahrzeuge entwickeln sich zu Software-Defined Vehicles: Updates kommen over-the-air, bis zu 150 elektronische Steuergeräte verarbeiten Daten, und V2X-Kommunikation verbindet Autos mit Infrastruktur, Cloud und Fußgängern. Die UNECE-Regularien R155 und R156 verpflichten Hersteller zu zertifiziertem Cybersecurity Management, denn die Angriffsfläche wächst mit jeder neuen Schnittstelle.

Im Standard-Zugriffsmechanismus von Linux-Systemen „AppArmor“ haben Sicherheitsforscher von Qualys neun Schwachstellen gefunden, die Root-Zugriff ermöglichen könnten. Die Forscher empfehlen, den Kernel zu ak­tua­li­sier­en und kritisieren gleichzeitig den Patch-Prozess.

Two cybersecurity leaders tested out AI in their respective SOCs for six months — and here’s what they learned.

A threat actor used the open source security tool to deploy an infostealer into CI/CD workflows and steal cloud credentials, SSH keys, tokens, and other sensitive secrets.